LeetCode | Day 1
by CUNOE, April 5, 2024
两数之和
题目描述
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例
输入:nums = [2,7,11,15], target = 9
输出:[0,1]
解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
解题思路
自做
通过第一层循环获得第一个数,遍历后方的数获得第二个数,判断两数之和是否等于目标值。
// 23ms
func twoSum(nums []int, target int) []int {
length := len(nums)
for k, v := range nums {
i := k + 1
for {
if i == length {
break
}
if v+nums[i] == target {
return []int{k, i}
}
i++
}
}
return nil
}
学习
注意到方法一的时间复杂度较高的原因是寻找 target - x 的时间复杂度过高。因此,我们需要一种更优秀的方法,能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在,我们需要找出它的索引。
使用哈希表,可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N)降低到 O(1)。
这样我们创建一个哈希表,对于每一个 x,我们首先查询哈希表中是否存在 target - x,然后将 x 插入到哈希表中,即可保证不会让 x 和自己匹配。
// 4ms
func twoSum(nums []int, target int) []int {
hashTable := map[int]int{}
for i, x := range nums {
if p, ok := hashTable[target-x]; ok {
return []int{p, i}
}
hashTable[x] = i
}
return nil
}
总结
今天刷了一道简单的题目,两数之和。自己的解法是暴力解法,时间复杂度较高。学习了哈希表的解法,时间复杂度降低到 O(1)。
注意到哈希表的解法通过空间换时间的方式,将时间复杂度降低到 O(1)。学习了哈希表的使用,未来需要多考虑哈希表的使用。
明天继续刷题,加油!